1.关键词过滤法：通过设定敏感词库，检测论文中是否包含这些敏感词，从而实现过滤。n2.文本相似度比对法：将待检测论文与已知论文进行相似度比对，发现相似度过高的部分作为可疑抄袭。n3.特征词提取法：提取论文中的特征词汇，进行比对分析，识别出潜在的敏感词汇。n4.机器学习算法：利用机器学习技术，构建模型进行敏感词检测与过滤，不断优化算法提升准确度。

论文检测入口的敏感词检测与过滤是学术领域中的重要环节，常见的方法包括关键词过滤、文本相似度比对、特征词提取和机器学习算法。关键词过滤法通过设定敏感词库进行检测和过滤；文本相似度比对法通过比对待检测论文与已知论文的相似度来发现抄袭；特征词提取法则通过提取特征词汇进行分析；机器学习算法利用模型进行检测和过滤，并不断优化算法提高准确度。这些方法的综合应用有助于提高论文检测的准确性和效率。